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国家天文台研究人员利用LAMOST发现银河系更大银盘

 

近日,国家天文台研究人员刘超、徐岩等人使用LAMOST的红巨星样本绘制了银河系外围结构切面图,发现银河系的盘比以前认识的大25%。他们发现,银河系的外盘一直延展到19千秒差距,其间没有看到银盘的截断,即银盘没有明显的外边界,而是光滑地过渡到了恒星晕。 

近期,国家天文台天体丰度与星系演化研究团组博士后依明阿吉与赵刚研究员合作,首次利用我国LAMOST释放的第四次巡天数据与美国SDSS

科研人员基于LAMOST数据发现S147尘埃云

        近日,云南大学中国西南天文研究所陈丙秋博士和刘晓为教授基于LAMOST的海量巡天数据,对近邻超新星遗迹S147进行了详细研究,首次发现了与S147成协的尘埃云,并将其命名为S147尘埃云。 

       质量超过8个太阳质量的大质量恒星在演化晚期中心核能耗尽后,将发生塌缩并引发超新星爆炸。爆炸抛出的物质向外极速膨胀并与周边星际介质发生作用,形成延展的超新星遗迹。超新星遗迹包含了超新星爆发释放的巨大能量和大量重元素(天文学家将重于氢、氦的元素统称为重元素或金属元素),对星际介质的物理、化学性质产生重要影响,是恒星形成及星系化学动力学演化的重要驱动因素。事实上,有关超新星遗迹的众多观测现象都源于其与不均匀星周/星际介质间的相互作用。不仅如此,超新星遗迹还被认为是宇宙高能粒子(如宇宙线)的重要加速场所,超新星遗迹及其与星际介质相互作用的研究因此成为阐释宇宙高能粒子起源的重要一环。

近期,国家天文台博士后、LAMOST特聘青年研究员向茂盛等人基于

LAMOST DR3 数据集正式向全世界公开发布

依据国际天文界惯例及《LAMOST光谱巡天数据政策》,20176

2017年度LAMOST用户培训会在京召开

2017年度LAMOST用户培训会于2017630日至72日在中国科学院大学国际会议中心召开,共有来自国家天文台、北京大学、北京师范大学、上海天

LAMOST Fellowship黄样日前获得首届国际天文学联合会(International Astronomical Uni

一种光谱特征自动提取的新方法及应用

光谱的特征提取是光谱自动化处理和分析的关键环节,近期,北京师范大学王可、郭平等人提出了一种光谱特征自动提取方法,该方法利用大量LAMOST观测光谱,使用伪逆学习算法训练局部连接的多层神经网络。与传统的多层神经网络训练算法相比,伪逆学习算法的应用使得网络在训练速度以及参数调优方面具有明显的优势。此外,新的网络结构降低了模型的复杂度,并具有更强的局部特征学习能力,同时能够降低过拟合的风险。该研究将新的神经网络模型成功应用于恒星光谱的自动分类以及红蓝端拼接错误的光谱修复问题中,在没有领域知识的前提下,该模型在LAMOST实测光谱数据上取得了良好的试验结果(如下图所示)。

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