近日，天文学家利用我国郭守敬望远镜（LAMOST）的海量光谱数据，在稀有天体的发现上取得重大进展，认证并发布了超过2万颗富锂巨星，将目前已知的数量扩大了一倍，再次刷新记录，为揭秘恒星中的锂元素起源和演化提供了关键数据基石。相关论文已被国际知名学术期刊《天体物理学杂志增刊》发表（2026, ApJS, 283, 43）。

研究背景

锂元素的起源与演化一直是天文学中重要的研究课题，它是大爆炸核合成产生“古老”元素之一，也非常“活跃”的参与到恒星的各种物理过程中（图2）。因此锂元素经常被用作检验宇宙学模型、追踪银河系化学增丰历史、以及揭秘恒星内部的各种非标准过程。

近日，科研人员基于我国郭守敬望远镜（LAMOST）的巡天光谱数据，同时结合Gaia空间望远镜和EBHIS中性氢巡天等国际观测数据，在银河系中的高速云“复合体H”（Complex H）中发现了极年轻的双星团。这一重大发现不仅首次为高速云提供了精确的距离标尺，还直接证实了缺乏重元素的环星系吸积气体在融入银盘之前，就已经具备了孕育恒星的能力。相关成果已发表于国际知名天文学期刊《自然•天文》(Nature Astronomy)。

本研究的第一作者兼通讯作者为西华师范大学物理与天文学院的何治宏博士, 合作作者包括西华师范大学的庞文康、王坤、罗杨平和崔倩等师生。

在人工智能大模型迅速发展的今天，天文学也正在迎来一场新的技术变革。近日，由中国科研团队主导完成的研究成果 SpecCLIP人工智能模型正式发表，该工作将类似“大语言模型”的思想引入恒星光谱分析，为跨巡天数据融合和精密恒星物理参数研究提供了全新的思路。该成果也是我国团队在“天文基础模型”研究方向上的一次重要突破。

恒星光谱被称为研究宇宙的“指纹”。通过分析光谱中的谱线特征，科学家可以测量恒星的温度、重力加速度以及化学成分，并依据其记录的化学印记，像考古学一样反演银河系的演化历史。然而，不同望远镜和巡天项目获取的光谱数据往往存在分辨率、波段范围和观测方式上的差异，使得数据难以直接统一分析。

此次研究团队研发的 SpecCLIP 模型，重点用于解决 LAMOST 低分辨率光谱数据与 Gaia XP 光谱数据的联合分析问题。研究团队将不同来源的光谱数据映射到同一个“特征空间”，就像把不同语言翻译成同一种通用语法。通过对比学习方法，SpecCLIP模型能够自动学习两类光谱之间的内在联系，高效实现跨仪器、跨巡天的数据对齐与转换，为大规模联合研究提供了新的技术路径。

2026年2月6日，北京大学物理学院天文学系吴学兵教授领导的研究团队，在国际知名天文期刊《天体物理学杂志增刊》（ApJS）发表了基于我国郭守敬望远镜（LAMOST）类星体巡天项目的最新科研成果。发布了第十至十二期数据释放（DR10-12）的类星体星表，使得LAMOST独立发现的类星体总数突破四万，进一步巩固了其作为国际著名光谱巡天项目在宇宙探索中的重要地位。论文第一作者为北京大学科维理天文与天体物理研究所博士后吕兵。

类星体是20世纪60年代射电天文学的四大发现之一。它是宇宙中最明亮、辐射能量最强的持续发光天体。其核心是通过吸积盘猛烈吞噬物质、释放巨大能量辐射的超大质量黑洞。它如宇宙深处的“灯塔”，能帮助我们探测极早期的宇宙，同时也是研究黑洞成长及星系演化的重要探针。自1963年第一个类星体发现以来，搜寻和证认类星体始终是天体物理学研究的前沿热点。近年来随着国内外各种大型巡天项目的开展，越来越多的类星体被发现。